針對查詢「符號」依關聯性排序顯示文章。依日期排序 顯示所有文章
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2008年4月29日 星期二

Word 鍵入 = = > 無法自動改成 粗箭頭BoldArrows 怎麼辦?

步驟1:開啟Word
步驟2:主選單選擇
插入(I) | 符號(S) | 開啟符號視窗 | 符號(S)頁面 | 字型(F) 下拉 Wingdings字型

即可找到粗箭頭符號(即十進位 232 或 符號十六進位00E8),先複製起來

步驟3: 工具(T) | 自動校正選項(A) | 開啟自動檢正視窗 | “自動校正頁面
取代
(R)欄 鍵入 ==> (兩個等號及大於符號)
成為
(W),將剛才粗箭頭符號複製並貼在此處(即剛才步驟2動作)

相關應用:

  1. 可自行加入常用打勾符號,設定atcheckmark 系統自動換成 打勾符號 (即十進位252 Unicode十六進位221A)
  2. 設定atcheckmarkbox 系統自動換成 打勾方塊符號(即十進位254)
  3. 設定atsentmail(指定Webdings網頁相關符號字型之郵件圖示)

2024年8月21日 星期三

一鍵完成PROMPT提示詞整合處理,免除打字處理(PYTHON程式)

情境:常使用的日文查詢PROMPT,只要使用Ctrl+C預先拷貝好後,再點選此編譯好的程式後(預先指定好(右鍵|內容|快速鍵(K))執行之快捷鍵,如:自訂Ctrl+Alt+J,將此程式叫出來),即可將剛才能載入記憶體的複製字串,直接寫入提示詞內


💜程式片段說明一:

以下為  testjlptRel01 , (即 input_file1 = r'd:\testjlptRel01.txt') ,請預先用Notepad記事本,將下面藍色部分提示詞貼上,檔名儲存至 d:\testjlptRel01.txt

あなたは日本語のプロで、勉強法の達人です。
{{関連表現}}の語源は教えて、漢字ははっきりとはしないが、省略しても構いません。
{{関連表現}}の文法解説・例文と類義語を簡潔な概要でまとめてください。
もし、その表現はニュアンス、意志、自発、あるいは自分、他の人、その他の表現などに関連があれば、使い方を教えて
暗記しやすいように、その他の類義表現文型と違いところを表形式に挙げてください。
それぞれの表現に焦点を当てたYOUTUBE動画を挙げてください

"""
関連表現:


    
💜程式片段說明二:
# input_file2內容為     """  

 
# 為何要另外加入input_file2.txt , 再補上 """ (三重引用符號),讓AI能夠將它視為整段完整之PROMPT提問文  (亦即,前段日文詢問之PROMPT + OCR辨識後之TXT +最後再補上  三重引用符號)


💜程式片段說明三:
# output_file內容為  d:\testjlpt.txt   ,最後在d槽 ,testjlpt.txt 可查看到完整提示詞資訊,再將此內容貼至 AI神器去詢問


💜程式片段說明四:  (程式功能處理流程)
☺💜從剪貼簿獲取文字。  (即  pyperclip.paste() 獲取剪貼簿中的文字。 將您將想查詢的特定日文字詞,用COPY+C 快速鍵,複製後,對電腦而言已暫存至記憶體起來 ,而透過PYTHON之pyperclip模組,來 獲取剪貼簿中的文字(等同您 手動按 Win+ V ,而此程式自動化幫您處理)。

☺💜將剪貼簿中的文字與指定兩個檔案的內容,按照特定順序合併。  

運行順序1 載入 日文關連式提示詞 ;

運行順序2 載入 想查日文字詞  之已內存記憶體剪貼簿內容 ;

運行順序3 再補上 """ (三重引用符號) ;


運行順序4 將合併後的內容寫入一個新的檔案中。    (即   output_file = r'd:\testjlpt.txt'  )
 

💜將PYTHON程式轉成EXE執行檔(最後一個處理程式步驟)

auto-py-to-exe 轉換PY程式成為EXE

 

💜相關應用參考資訊:
活用 Win視窗鍵+V ,選擇性貼上之功能視窗(記憶體內存剪貼簿)

一鍵完成圖檔OCR辦識,免除打字處理

     
💜完整PYTHON程式如下    

import pyperclip
import subprocess
import os
def append_file_content_in_order(input_file1, input_file2, content_to_append, output_file):
    """將指定內容和兩個檔案的內容按照指定順序追加到檔案末尾。"""
    try:
        with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f_out, \
                 open(input_file1, 'r', encoding='utf-8') as f_in1, \
                 open(input_file2, 'r', encoding='utf-8') as f_in2:
            f_out.write(f_in1.read())  # 先寫入 input_file1
            f_out.write("\n\n" + content_to_append)  # 再寫入剪貼簿內容
            f_out.write("\n\n" + f_in2.read())  # 最後寫入 input_file2 内容 (即補上  """  三重引用符號 ,做為結尾)
        print(f"已成功將結果寫入 {output_file}")
    except FileNotFoundError as e:
        print(f"Error: 檔案不存在 - {e.filename}")
    except Exception as e:
        print(f"Error: 發生錯誤 - {e}")
if __name__ == "__main__":
    input_file1 = r'd:\testjlptRel01.txt'
    input_file2 = r'd:\testjlptRel02.txt'
    output_file = r'd:\testjlpt.txt'
    clipboard_text = pyperclip.paste()
    append_file_content_in_order(input_file1, input_file2, clipboard_text, output_file)
    subprocess.Popen(['explorer', output_file])         # 將產出最新檔案,直接開啟,方便後續貼至AI神器查詢

 

2008年4月30日 星期三

ALT+NUM 特殊字元

ALT鍵搭配輸入255,可讓該字元不會顯示在螢幕上,乍看好像變成空白

ALT 255 空白
ALT 247 除號 ÷
ALT 190 四分之三 ¾
ALT 189 二分之一 ½
ALT 188 四分之一 ¼
ALT 177 加減符號 ±
ALT 174 已註冊符號 ®
ALT 169 版權符號 ©
ALT 165 日元YEN ¥
ALT 148 右雙引號 ”
ALT 147 左雙引號 “
ALT 146 右單引號 ’
ALT 145 左單引號 ‘
ALT 132 下雙引號 „
ALT 128 歐元EU €

更多的字元顯示查詢
其它特殊字元查詢

(N年前使用PE2畫格線常用)
ALT 150 格線 –
ALT 151 格線 —

2017年12月18日 星期一

WORD合併套印,(資料來源為EXCEL)



WORD合併套印,(資料來源為EXCEL)
EXCEL資料內容如下:

公司名            產品名         產品價格

A公司            產品A1           100

A公司            產品A2           100

B公司            產品B1           100

B公司            產品A2           100

產出Word報表,如下:   (分別以每家公司為1個單位,將該家公司所有產品列印到1張報表)
公司名           產品名         產品價格

A公司           產品A1           100

A公司           產品A2           100
        分頁符號  Page Break- - - - - - - -

公司名           產品名         產品價格

B公司           產品B1           100

B公司           產品B2           100

功能變數設定如下:
{IF{MERGESEQ}=”1” “{MERGEFIELD 公司名}” “”}{SET BookMark1 {MERGEFIELD 公司名}}{IF BookMark2}<>{BookMark1}”
--------Page Break --------------
   公司名                    產品名                     產品價格
{MERGEFIELD 公司名}{MERGEFIELD 產品名}{MERGEFIELD 產品價格}
“ “
{MERGEFIELD 公司名}{MERGEFIELD 產品名}{MERGEFIELD 產品價格} “}{SET BookMark2 {MERGEFIELD 公司名}}
 
錯誤問題(If mail merge , does not work. Please check the following):無法同家公司之多筆產品名列印於同1張。
Debug除錯: (WORD功能變數及書籤功能)
Step1確認WORD文件之書籤是否定義正確?(有可能捉不
到來源資料,需再次指定主文件之來源)
Step2於主文件WORD中,按Shift+F9進入切換功能變數代碼(T),並於功能變數{MERGEFIELD 公司名}(以本件為例有3處需確認),點選滑鼠右鍵,選擇編輯功能變數(E)」。
Step3功能變數視窗」中,確認「功能變數名稱(F)」為MergeField,按確定後,
       跳出「無效的合併欄」,確認視窗右下方「資料來源之欄位(F)」,是否為公司名,因為WORD會去比對書籤BookMark2及書籤BookMark1,才可正確找出公司A與公司B之接續點,並設好分頁PageBreak

{ IF 表示式1運算元表示式2  結果為真的文字  結果為假的文字}
{IF order>=100 "感謝您" "訂購數量,最小以100為單位為基準"}

欄位一為1者,印出Y,另一邊呈現剛好相反
{IF {Mergefield 欄位一} =1  "Y"  "N"} {IF {Mergefield 欄位一} =1  "N" "Y"}

相關快速鍵:
ALT+F9 -->切換檢視功能變數代碼和功能變數代碼結果。
Ctrl+F9-->於微軟OFFICE文件,插入功能變數(Field Codes)  {  }
Ctrl+Enter-->插入分頁符號(Page Break) 

資料來源:

 相關查詢:

2008年5月2日 星期五

ASCII CODE碼

判斷使用者Keyin資料會用到 (以VB程式為例 Keypress鍵盤按下去會觸發keypress事件)
Private Sub Loginsw_keypress(keyascii As integer)
If keyascii = 13 then '判斷使用者按下Enter鍵時,去呼叫CmdConfirm_Click事件
Call CmdConfirm_click
end if
end sub

10進制..16進制..... (16進位 A表示數字10,B表示數字11....F表示數字15)
07......07.....BEL讓電腦發出嗶一聲Bell(BEEP)
10......0A.....LF歸位......Line Feed
13......0D.....CR換行......Carriage Return
32......20.....空白........Space
33......21.....驚嘆號!.....Exclamation Mark
34......22.....雙引號".....Quotation Mark
35......23.....井號#.......Number Sign
36......24.....錢號$.......Dollar Sign
37......25.....百分比號%...Percent Sign
38......26.....And符號&....Ampersand
39......27.....省略號'.....Apostrophe
40......28.....左小括號(...Left Parenthesis
41......29.....右小括號)...Right parenthesis
42......2A.....星號*.......Asterisk
43......2B.....加號+.......Plus Sign
44......2C.....逗號,.......Comma
45......2D.....減號-.......Hyphen, Minus Sign
46......2E.....句號.......Period, Full Stop
47......2F.....斜線/.......Solidus,Slash
48......30.....數字0
49......31.....數字1
50......32.....數字2
51......33.....數字3
52......34.....數字4
53......35.....數字5
54......36.....數字6
55......37.....數字7
56......38.....數字8
57......39.....數字9
58......3A.....冒號:.......Colon
59......3B.....分號;.......Semicolon
60......3C.....小於<.......Less Than Sign 61......3D.....等號=.......Equal Sign 62......3E.....大於>.......Greater than
63......3F.....問號?.......Question Mark
64......40.....at符號@.....commercial at sign

65......41.....大寫英文字母A
|......|......|
90......5A.....大寫英文字母Z

97......61.....小寫英文字母a
|......|......|
122.....7A.....小寫英文字母z

Wiki詳細資料

其它相關URL編碼查詢

2024年6月30日 星期日

一鍵完成圖檔OCR辦識,免除打字處理

情境:YOUTUBE上有許多優秀的日文老師的提供考題解析或文法解析,不過有時仍想再藉助AI神器分析解題或文法,只是部分YT,並未提供SRT字幕SubRip subtitle file,可以免去打字處理,此時就需透過手動截圖方式(PNG、JPEG),貼到小畫家後,另存成圖檔,再轉交由OCR辨識軟體將日文辨識出來,進行解題,過程有些繁瑣。

解決辦法:
透過PYTHON程式,將下面程式另存成png2txt.jp編譯成png2txt.EXE執行檔後,直接於截圖後,使用下面之步驟二方式,一鍵完成日文OCR辨識處理。
由系統快取資訊,取得剛才截圖資訊,直接提供給OCR辨識軟體(Tesseract )轉換成純文字,最後將它交給AI神器進行解題即可 (無需另外開啟小畫家,存檔覆寫等處理)


💜操作步驟一(截圖處理): Shift + Win + S 快速鍵,區塊截取圖片轉換為日文TXT純文字,ScreenShot圖檔即可用PYTHON程式直接取用 CACHE記憶體內之截圖資訊
💜步驟二:點選執行,預先編譯好之png2txt.EXE執行檔,即可一鍵完成日文OCR辦識處理。
💜步驟三:複製剛辨識完成之TXT檔,貼至AI神器💯上去詢問日文考題解析或文法解析。


相關資源:
YOUTUBE字幕下載
OCR辨識軟體🔣(圖檔轉文字jpg2txt)Tesseract
🏯AI神器解析日文考題或句子結構

Mac 上的 Shift + Command + 4 組合鍵,類似 Windows 上的 Win + Shift + S,可方便地選擇性截取螢幕的一部分。


# -*- coding: utf-8 -*-
'''
python取圖檔,辨識日文考題
'''
import os
import subprocess
import sys
from PIL import Image, ImageGrab
import pytesseract

def save_clipboard_image(filename='screenshot.png'):
    try:
        # 獲取剪貼簿中的圖像
        image = ImageGrab.grabclipboard()

        if image is None:
            print("剪貼簿中沒有圖像資料")
            return

        # 保存圖像為PNG格式,覆蓋同名文件
        image.save(filename, 'PNG')
        print(f"圖像已保存為 {filename}")

    except Exception as e:
        print(f"無法保存圖像: {e}", file=sys.stderr)

def ocr_image_to_text(image_path):
    # 檢查檔案是否存在
    if not os.path.exists(image_path):
        print(f"Error: File not found - {image_path}")
        return

    # 修改為您的 Tesseract 安裝路徑
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'd:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

    img = Image.open(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='jpn')  # 辨識日文考題

    # 輸出檔案名稱根據輸入檔案修改
    output_file = os.path.splitext(image_path)[0] + '.txt'
    with open(output_file, mode='w', encoding='UTF-8') as f:
        f.write(text)

    print(f"OCR結果已保存為 {output_file}")
    subprocess.Popen(['explorer', output_file])  # 使用 list 形式傳遞參數

if __name__ == "__main__":
    image_filename = 'D:\Program Files\Tesseract-OCR\screenshot.png'
   
save_clipboard_image(image_filename)
    ocr_image_to_text(image_filename)

 

 ###################################################

#以下為進階python版本之 一鍵完成圖檔OCR辨識: (直接將prompt日文提示詞,併入掃描ocr辨識結果,結合起來後,直接自動化用檔案總管開啟 d:\testjlpt.txt')

# input_file1內容,如下:

あなたは日本語のプロで、国語の問題を解きの達人です。

{{問題文}}は1~4の中から最も適切なものを一つ選んでください。

(中略)

"""
問題文:

 

# input_file2內容為     """  
#為何要另外加入
input_file2.txt ,是為了將 4選1選項問答PROMPT提問文:  +OCR辨識之TXT結果後,再補上 """ (三重引用符號),讓AI能夠將它視為整段完整之PROMPT提問文  (亦即,前段日文詢問之PROMPT + OCR辨識後之TXT +最後再補上  三重引用符號)

# output_file內容為  d:\testjlpt.txt'   

 

import os
import subprocess
from PIL import Image, ImageGrab
import pytesseract

def save_clipboard_image(filename='screenshot.png'):
    """保存剪貼簿中的圖像。"""
    image = ImageGrab.grabclipboard()
    if image:
        image.save(filename, 'PNG')
        print(f"圖像已保存為 {filename}")
        return filename
    else:
        print("剪貼簿中沒有圖像資料")
        return None


def ocr_image_to_text(image_path, lang='jpn'):
    """使用 Tesseract OCR 對圖像進行文字辨識。"""
    if not os.path.exists(image_path):
        print(f"Error: File not found - {image_path}")
        return None

    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
    return pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang=lang)


def append_file_content_in_order(input_file1, input_file2, content_to_append, output_file):
    """將指定內容和兩個檔案的內容按照指定順序追加到檔案末尾。"""
    try:
        with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f_out, \
                open(input_file1, 'r', encoding='utf-8') as f_in1, \
                open(input_file2, 'r', encoding='utf-8') as f_in2:

            f_out.write(f_in1.read())  # 先
入 input_file1 内容 (00)
            f_out.write("\n\n" + content_to_append)  # 再
入 OCR 
            f_out.write("\n\n" + f_in2.read())  # 最后
入 input_file2 内容 (01)

        print(f"已成功將結果寫入 {output_file}")

    except FileNotFoundError as e:
        print(f"Error: 檔案不存在 - {e.filename}")
    except Exception as e:
        print(f"Error: 發生錯誤 - {e}")


if __name__ == "__main__":
    image_filename = r'D:\Program Files\Tesseract-OCR\screenshot.png'
    input_file1 = r'd:\testjlpt00.txt'
    input_file2 = r'd:\testjlpt01.txt'
    output_file = r'd:\testjlpt.txt'

    saved_image_path = save_clipboard_image(image_filename)
    if saved_image_path:
        ocr_text = ocr_image_to_text(saved_image_path)

        if ocr_text:
            append_file_content_in_order(input_file1, input_file2, ocr_text, output_file)

            print(f"OCR結果已保存為 {output_file}")
            subprocess.Popen(['explorer', output_file])
 

2024年4月4日 星期四

藉由AI神器 ,運用iPhone內建捷徑功能,生成 中翻日 、日翻中 之APP程式

利用前篇 經由AI(Gemini、ChatGpt..)生成的ShortCuts捷徑專家,幫您設定完成  

口說聽寫  中文 轉換成 日文 APP程式

使用說明:

💜請直接說出欲翻譯的 中文句子

💜翻譯過程中,已另設定 將翻好的日文  複製到剪貼簿Clipboard上,(可傳翻好日文,將參數傳外部Google翻譯)

💜結合Google Translate (朗讀)功能,點選聆聽圖示,即可將翻譯好的日文,唸出來

💜(以iPhone口說中文 轉翻成日文 <->英文,自行指定Google Translate,2段式翻譯,前段為iPhone翻譯成日文;後段依您指定將iPhone產出之日文,再借助Google翻成英文)

😁用相同方式,另外生成反向翻譯(反向生成時需注意,日文語音輸入時,需將聽寫文字,將語言 改成  日文(日本),否則日文發音後,可能會以中文來判讀,造成翻譯失敗) ,不論遊玩或學習日文時,搖身變成 貼身翻譯員。


PROMPT 提示詞如下:

""
預設輸入:人工手動

使用需求:中文(台灣) 翻譯  日文

預設以 人工手動方式輸入,暫無需 使用 Siri 語音輸入

聽寫文字
翻譯
將 聽寫的文字 從 中文(台灣) 翻成 日文
將 已轉譯的文字 拷貝到剪貼板上
打開 URL
translate.google.com/?&sl=auto&tl=ja-jp&text=  已轉譯的文字


"""

'###############################################################

口說聽寫  日文 轉換成 中文 APP程式

步驟一 :複製上面已創建好的 中翻日  捷徑程式

步驟二: (進入 捷徑 ,做幾個下拉 微調即可)

☺💟聽寫文字    (按 > 符號)  , 語言  下拉為 日文(日本)

 ☺💟將聽寫的文字  從 日文 翻成  中文

 ☺💟將 已轉譯的文字  拷貝到剪貼板上、

 ☺💟打開 translate.google.com/?&sl=auto&tl=ja-jp&text= 已轉譯的文字,視您需要下拉翻譯語系。

2024年2月4日 星期日

藉由AI神器,試作 軟體解讀工具

 情境:想透過AI神器幫忙,確認是否有相關類似功能之軟體,包含軟體版權、功能簡介,及官方網站,進行軟體的解讀。

說明一:因為AI主要以英文為主,故先將想查詢資訊以中文打好,再經由翻譯軟體或請AI神器預先翻成英文去提問,或許可獲得更多的資訊,最後再轉換成繁體中文呈現。建議可將要查的軟體相關關鍵字(或者是過去自己寫的部落格之軟體文章貼進去,就彷彿跳進時空之旅🌌)用"""      """,(三重引用符號)標示起來軟體解讀PROMPT提示詞如下面藍色部分

說明二:使用方式,請將下面PROMPT提示詞樣版,複製貼到AI神器去查詢。

Now that you are a software usage criticism, please analyze the content of each topic based on the resource help I have provided and write about it in a blog format.
First of all, please find out if the features are available based on the resource help I provided, and if it is an open source resource, please describe it separately.
Analyze the copyright (e.g., open source, commercial software, etc.), whether it supports cross-platform (list the details), the advantages of the software (list the supported file formats), the installation method and the matters that need to be paid attention to when you use it (do you need to prepare the environment first?). Please list them in a simple table.

Finally, please list relevant resources, such as the official website, and the more popular websites on the Internet for users who go to Google to search for the software in different languages (e.g. English, Japanese, Chinese).

Please convert the results to Traditional Chinese for a complete and detailed description and table presentation.

I provide the following resources:
"""

https://github.com/upscayl/upscayl 像素不足功能,調整圖像大小。

ImageMagick: https://imagemagick.org/ ,可用於各種圖像處理任務,包括命令提示方式 調整圖像大小


"""

 

Imagemagick 1次性,以命令提示方式,將iPhone之 heic圖檔,轉換成JPG圖檔
convert *.heic -quality 90 -resize 50% -write output/*.jpg

 

2024年5月26日 星期日

藉由AI神器協助,輔助學習⌈他動詞(transitive)⌋ or ⌈自動詞( intransitive)⌋

情境:為了增進對自動詞、他動詞的瞭解與學習,藉由AI神器協助將  日語文法 相關連性之資訊找出來,並提供相關影音資訊。

說明一:使用方式,請將下列PROMPT提示詞模版資訊,複製並貼到AI神器去查詢。

說明二:提示動詞:將自己想知道的他下一、他上一、他五等他動詞,只要將要查詢之關鍵字,可找出對應之自動詞,反之則亦然(自下一、自上一、自五等自動詞),在"""      """(三重引用符號)所標示區,內容更新即可查詢

說明三:囿於AI回應字數長度限制,如有覺得停頓住、未完全呈現結果,可再下     続き 提示,請AI繼續產出未完成部分(如:影片資訊,可再依其產出線索資訊接續去查,或沒出現YT影音資訊。

☺💜補提追問PROMPT提示詞 1 :  (將下面淺紫色部分提示詞,複製/貼上,再次向AI神器詢問)

さらに、日本語の自動詞と他動詞学習に焦点を当てたおすすめのYouTube動画があれば教えてください。

☺💜補提追問PROMPT提示詞 2 :  

今回の提示動詞変化も図表形式を挙げて(未然・連用・終止形・連体形・仮定形・命令・て形)
 

相關查詢:
藉由AI神器💯,來學習日本語 彙整索引資訊

 


あなたは日本語学習の専門家です。

**{{提示動詞}}**を使って、自動詞と他動詞の見分け方を詳しく説明してください。

{{提示動詞}} は、自動詞としても他動詞としても使用されます。

1. 自動詞としての{{提示動詞}}

    自発的な動作: {{提示動詞}} は、主語の意志や意図に関わらず、自然に起こる動作を表します。

        例文: 「風が{{提示動詞}}。」

    目的語の有無: 自動詞として用いられる場合、目的語をとりません。

        例文: 「窓が{{提示動詞}}。」

    意図性: {{提示動詞}} が自動詞として用いられる場合、主語の意図的な行動を表しません。

        例文: 「雨が{{提示動詞}}。」


2. 他動詞としての{{提示動詞}}

    目的語の有無: 他動詞として用いられる場合、目的語を伴います。

        例文: 「彼はドアを{{提示動詞}}。」

    意図性: 他動詞として用いられる場合、主語は意図的に目的語に対して動作を実行します。

        例文: 「彼女は車を{{提示動詞}}。」


対応する自動詞と他動詞のペア:

自動詞 他動詞 類義語 例文 ニュアンス

{{提示動詞}} 「風が{{提示動詞}}。」 自然現象

{{提示動詞}} 「彼はドアを{{提示動詞}}。」 意図的な行動


自発的な動作・目的語の有無・意図性・助詞接続・自動他動接尾辞

**{{提示動詞}}**は自動詞なら 対応する他動詞を挙げて、逆ならでは他動詞なら 対応する自動詞を挙げて、 

それぞれの例文・類義語と対比・意図的・ニュアンスの違いを比較することで詳しく説明してください。


て形接続の文における自動詞・他動詞(接続文法チェック)

て形接続の文法チェック:

    自動詞 + て形 + 自動詞: 文法的に正しい

        例文: 「風が{{提示動詞}}て、空が暗くなった。」

    他動詞 + て形 + 自動詞: 文法的に正しい

        例文: 「彼はドアを{{提示動詞}}て、部屋に入った。」

    他動詞 + て形 + 他動詞: 文法的に正しい

        例文: 「彼女は車を{{提示動詞}}て、目的地に到着した。」


覚えやすくするために、自動詞と他動詞のペアをセット(N+助詞+V)にして暗記する裏技を教えてください。

自動詞と他動詞のペアによる暗記:

    日本語学習において、自動詞と他動詞の区別は重要です。

    自動詞と他動詞のペアをセットにして覚えると、理解が深まります。

    例文: 「ドアを開ける」- "開ける" は他動詞、目的語 "ドア" を伴います。

    例文: 「雨が降る」 - "降る" は自動詞、目的語を伴いません。

さらに、日本語の自動詞と他動詞学習に焦点を当てたおすすめのYouTube動画があれば教えてください。


上記は繁体字中国語に翻訳してください。


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提示動詞:燃える 燃やす

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💜下面藍色PROMPT提示詞,亦可協助分辨出屬自動詞、他動詞;另外尚可提供背誦技巧。

 ☺💜補提追問PROMPT提示詞1  :  (字詞運用查詢)

今回のキーワード字詞について、どのような場面で使われるのか、関連する言葉や慣用句、歴史的な背景、よく使われる分野など、使い方を詳しく教えてください。
さらに深掘りしたい場合は、以下の点も検討してみましょう。
    「今回のキーワード字詞」という言葉を含む名言やことわざ・四字熟語、
    「今回のキーワード字詞」という言葉と関連する禅や心理学的な概念・俳句や短歌・歴史上の出来事

☺💜補提追問PROMPT提示詞2  :  (請AI解釋 , 不同字詞之些微差異及其用法)

今回(「燃える」「燃やす」「乱れる」「乱す」)異なる言葉の違い(ニュアンスや使い方)について、詳しく教えて

    

 

あなたは、日本語の言語と文化のエキスパートであり、{{キーワード字詞}} を覚えやすくする説明を見つけるお手伝いをすることができます。以下に、キー処理項目を記載します。

    * {{キーワード字詞}}を文法的カテゴリに分類: 単語の種別(名詞、動詞、形容詞など)を認識することで、理解と記憶が促進されます。
    語源と歴史的背景を掘り下げる:
    日本語の語源や歴史的背景を探ることで、単語の深い意味を理解することができます。
    語源マップ: 各単語の語源を図で表し、視覚的に理解を深めましょう。
 
  イメージと感覚を使って関連づける: 五感を活用した連想、ゲームのようなイメージ、または物語でキーワードを表現することで、記憶をより鮮やかにします。
    反対語、同義語、類義語を活用: 関連する単語を同時に学ぶことで、語彙を効果的に拡張できます。
    
* ゲームな連想イメージ: 反対語や同義語や類義語や対義語を太字にする用いて、{{キーワード字詞}}を織りなす、心温まる物語は、記憶の旅路を忘れられないものにするでしょう。
 例えば: 反対語、同義語、類義語を活用

    ひも: 紐 → 縄、ロープ、ひも状のもの / 結ぶ → つなぐ、固定する
    げた: 下駄 → 草履、サンダル、履物 / 木 → 木製、天然素材
    おび: 帯 → ベルト、紐、締め物 / 締める → 結ぶ、固定する

* 五感を用いて歴史的背景や禅や肯定的な側面といった伝統文化を洗い出す {{キーワード字詞}} の説明を提供する。
   
   暗記戦略を提供: フラッシュカード、語源マップ、例文作成など、さまざまな暗記テクニックを向上させて提示します。
    具体的な例と説明を付加: キーワードの使用例や関連情報を提供することで、学習を深めます。
    学習スタイルに適応: ユーザーの学習スタイルに合わせて、多様なアプローチを提供します。
    例: 視覚的なユーザーには画像や動画、聴覚的なユーザーには音声解説を提供します。

さらに、以下を追加することもできます。

* {{キーワード字詞}} を使用した例文を提供し、さまざまな使用例を示して学習を豊かにする。
* {{キーワード字詞}} に関連する音声、ビデオクリップ、または教育動画へのリンクを提供する。これは、さまざまな学習スタイルに対応し、記憶力を
* ユーザーの好みの学習スタイルまたは課題に基づいて出力内容を調整する。たとえば、ユーザーが漢字に苦労している場合、追加の漢字の分解と記憶術を提供することができます。

具体的な例(仮)

キーワード: 桜(さくら)

    物語: 春が来ると、桜の木は美しい花を咲かせます。桜の花は日本の文化の中で、再生や美、そして儚さを象徴しています。昔、武士たちは桜の木の下で酒を飲み、人生について語り合ったそうです。桜の花びらは風に乗って舞い散り、新しい命の誕生を告げます。
    記憶戦略(漢字の分解と記憶術): 桜の花びらの形を紙に描いて、それを眺めながら単語を覚える。
    例文: 桜の季節には、多くの人が花見に出かけます。
    多様なメディア: 桜の花の開花の様子を撮影した動画、桜の俳句、桜の香りを連想させるアロマオイル

これらのガイドラインに従い、{{キーワード字詞}} に関する詳細な説明と、学習を支援するリソースを、わかりやすく簡潔な形で提供してください。



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キーワード字詞: 燃える 燃やす  乱れる 乱す

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