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2024年3月9日 星期六

Germany德文Relationship關連式延伸學習

情境:想藉由AI神器,協助德文進行關連式相關查詢,協助語言學習之試作,如藍色部分 PROMPT提示詞。


あなたはドイツ語のプロで、勉強法の達人です。 
{{関連表現}}の語源は教えて、男性や女性や中性(m. f. n. pl.)や南部ドイツや他のエリアにも教えて。
{{関連表現}}の接頭語・
語幹・接尾語や語尾変化(Präfix、Wortstamm、SuffixFlexion)・前置詞の格支配(Norminativ、Genitiv、Dativ、Akkusativ)は教えて、
{{関連表現}}が動詞を指している場合は分離動詞や非分離動詞や再帰動詞や他動詞や格活用などを文法解説してください。
{{関連表現}}の文法解説・例文(話し手・聞き手・第三者の視点)
類義語との比較分析と派生語を簡潔な概要でまとめてください。
もし、その表現はニュアンス、意志自発、あるいは自分、相手、その他の表現などに関連があれば、使い方を教えて
暗記しやすいように、その他の類義表現文型と違いところを表形式に挙げてください。
それぞれの表現に焦点を当てたYOUTUBE動画を挙げてください 


"""
関連表現: wünschen 、ich möchte 、ich hätte gern   
"""

Germany德文文章讀解

 情境:有一段德文文章,想請AI協助解析,幫助閱讀,PROMPT提示詞,如藍色部分。



あなたはドイツ語教育を受けたプロの教師です。

いくつか理解したい文章があります。文章フレーム構成を図表化するには、主に主語、格目的語、前置詞つきの目的語に基づいて行います。


以下の{{參考網址}}を参照してください。また、Googleなどの検索エンジンで文章構造分析に関連するウェブ情報(例えば、ドイツ語テクストの読みの諸相)もStep by Stepで説明してください。


理解したい文章の断片によって、元記事または関連記事をGoogleなどの検索エンジンで挙げてください。


暗記しやすいように、前置詞付きの目的語を取る重要動詞を表形式に挙げてください。

最後に、日本語に翻訳してください。


參考網址:
https://www.harada.law.kyoto-u.ac.jp/hdg/grammatik.html
https://vollmond.online/grammatik/praeposition



理解したい文章は以下の通り
"""

Ich komme in der Schweiz an.
Ich bin in die Schweiz gekommen.
Ich werde in die Schweiz reisen.
Ich komme aus der Schweiz.


"""

Writing學習德文,幫您 找出錯誤文法

 情境:藉由AI神器,幫忙協助批改德文文章,如藍色部分PROMPT提示詞

あなたはドイツ語教育を受けたプロの教師です。

つきましては、僕の文章を素早く添削して
文法的な誤りや表現の改善点を指摘してください。
修正点も詳しい解説をお願いします。
できれば、各段落の重要な文法をピックアップし、その解説をオーディオ・ビジュアルのウェブサイトで探してください。

最後に、訂正前と訂正後の記事を比較のためにリストアップしてください。
文章は以下の通り

"""
Ich komme in Swiss an.
Ich komme aus  Schweiz.
Ich komme nach der Schweiz.


"""


2024年3月5日 星期二

請AI幫忙寫EXCEL VBA,並用內建繪圖元件幫忙畫 迴歸直線圖 ,及其找出其線性函數式

 情境:因EXCEL圖表製圖不熟悉,可透過AI工具,協助幫忙產出EXCEL VBA進行繪製

迴歸直線圖 ,及其找出其線性函數式。y = 4.341x + 43.017

 

EXCEL表格,如下:    

      A               B                  C
1 年度        行銷費X        銷售額Y
2  109               2                50
3  110               3                66
4  111               6                54
5  112               9                88
6  113               12              96

💚EXCEL預先準備環境
檔案 | 選項 |增益集 | 設定
增益集| 勾選 分析工具箱 | 確定


💚EXCEL分析操作設定, 資料 | 資料分析 | 迴歸 |確定
輸入Y範圍(Y): 工作表1!$C$2:$C$6
輸入X範圍(X): 工作表1!$B$2:$B$6
 

EXCEL迴歸分析產出結果,如下:
摘要輸出                               
                               
迴歸統計                               
R 的倍數    0.883984674                           
R 平方    0.781428904                           
調整的 R 平方    0.708571872                           
標準誤    11.02650511                           
觀察值個數    5                           
                               
ANOVA                               
    自由度    SS    MS    F    顯著值           
迴歸    1    1304.048555    1304.048555    10.72551108    0.046601631           
殘差    3    364.7514451    121.583815                   
總和    4    1668.8                       
                               
    係數    標準誤    t 統計    P-值    下限 95%    上限 95%    下限 95.0%    上限 95.0%
截距   
43.01734104    9.812397095    4.38397882    0.021976561    11.78991416    74.24476792    11.78991416    74.24476792
X 變數 1   
4.341040462    1.325515578    3.274982607    0.046601631    0.12265831    8.559422615    0.12265831    8.559422615



💚AI Prompt提示詞,下法,如藍色部分
有一個EXCEL表,第1列為標題列,A欄為年度,B欄為行銷費X,C欄為銷售額Y,
請用EXCEL VBA,利用其  資料分析  迴歸分析 ,產出迴歸直線圖  ,
X軸為 B欄 ,Y軸為C欄,處理圖表直到最後1筆 ,
請畫出迴歸直線  ,並且將其迴歸直線函數,表示出來

 

AI產出之巨集程式  ,執行CreateRegressionChart巨集,即可產製EXCEL圖表

Sub CreateRegressionChart()

    Dim ws As Worksheet
    Dim LastRow As Long
    Dim DataRange As Range
    Dim XRange As Range
    Dim YRange As Range
    Dim Regression As Object
    Dim RegressionEquation As String
    
    '
指定EXCEL表數據,放置之⌈工作表名稱
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("工作表1") '  
    

    ' 找出資料筆數之總數
    LastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    
    ' 設定X和Y的範圍
    Set XRange = ws.Range("B2:B" & LastRow)        ' B欄為X軸

    Set YRange = ws.Range("C2:C" & LastRow)       ' C欄為Y
    
    ' 使用LINEST函數,進行迴歸分析
'    RegressionData = WorksheetFunction.LinEst(YRange, XRange, True, True)
    RegressionData = WorksheetFunction.LinEst(YRange, XRange, True, True)

    ' 提取斜率和截距
    Slope = RegressionData(1, 1)
    Intercept = RegressionData(1, 2)
    
    ' 在工作表中,顯示迴歸方程式

    ws.Range("E2").Value = "Regression Equation:"
    ws.Range("F2").Value = "Y = " & Slope & " * X + " & Intercept
    
    ' 繪製線性圖表
    Dim ChartObj As ChartObject
    Dim TrendlineChart As Chart
    
    ' 刪除現有的圖表
    For Each ChartObj In ws.ChartObjects
        ChartObj.Delete
    Next ChartObj
    
    ' 新增趨勢線圖表
    Set ChartObj = ws.ChartObjects.Add(Left:=100, Width:=375, Top:=75, Height:=225)
    Set TrendlineChart = ChartObj.Chart
    
    ' 添加散點圖
    With TrendlineChart
        .ChartType = xlXYScatter
        .SetSourceData Source:=ws.Range("B2:C" & LastRow)
        .HasTitle = True
        .ChartTitle.Text = "Regression Analysis"
        
        ' 添加趨勢線
        With .SeriesCollection.NewSeries
            .XValues = XRange
            .Values = YRange
            .Trendlines.Add(Type:=xlLinear).Select
            .Trendlines(1).DisplayEquation = True
            .Trendlines(1).DisplayRSquared = False
        End With
        
        ' 設定軸標籤
        .Axes(xlCategory, xlPrimary).HasTitle = True
        .Axes(xlCategory, xlPrimary).AxisTitle.Text = "X行銷費"
        .Axes(xlValue, xlPrimary).HasTitle = True
        .Axes(xlValue, xlPrimary).AxisTitle.Text = "Y銷售額"
    End With 
End Sub
 

2024年2月10日 星期六

從日本的表演藝術「落語」學習日文

古典落語の名作(落語主題) 芝浜 目黒のさんま 寿限無 饅頭こわい 火焔太鼓 時そば らくだ  紙入れ  死神

落語家,把說話變成藝術,由眼神、言談、語調、舉止,讓我聯想到司馬中原老師講故事一樣令人如癡如醉🍸

說明一:將下面PROMPT提示句樣版(即 藍色部分),全數複製,並貼到  AI神器去詢問。
說明二:受限查詢顯示字數限制,顯示過程可能僅呈現片斷停頓住現象(內容好像尚未完成),故請鍵入提示詞   つづき  告知AI接續上面未完成部分。


相關パフォーマンス:
時そば
寿限無
饅頭こわい
死神


相關查詢:
藉由AI神器💯,來學習日本語 彙整索引資訊



あなたは今まさに有名な落語家だ(三遊亭円楽 、桂歌丸、 柳家小三治、 春風亭一之輔、 林家木久扇)。
Google、Wikipediaなどの検索エンジンで検索できます(古典落語名作選)、{{落語主題}}は全文リストしてください、
情報量が多い場合は表形式(演者名、演目名、あらすじ、主な登場人物、聞きどころ、成立年代、分類、関連する動画)にすることもできる。
また、1500字から2500字程度の断片を作成し、難解な部分や特別な意味をひらがなで詳しく説明し
歴史的な言及に加えて、フレーズの重要な部分の文法を詳しく説明してください。
最後になりますが、{{落語主題}}関連した動画を当てたYOUTUBE動画はリストアップしてください。

”””
落語主題:芝浜
”””



藉由AI(Gemini 、ChatGPT..),試作 日文句型分析 ,梳理出句子結構

 
情境:有時候句子較長,只能見樹不見林,所以先藉由AI神器幫忙,針對自己想瞭解的句子(即 理解したい文章),預做簡易架構分析。
另外,可依句子片段資訊 ,找尋其原始文件參考相關資訊,並翻成中文梳理出文章頭緒,供學習參考。

說明1:請AI參考網路日文老師(如:Amber.L)之句型分析資訊,或自網路搜尋相關句子分析資源,協助句子架構之分析 。

說明2: 使用方式,請將下面藍色部分提示詞,複製貼至 AI神器去詢問。

說明3:個人學習方式,可用手機翻譯(照相)功能,將段落日文文章辧識成文字,再將文章貼到待解析文章處(即 理解したい文章),以便由AI協助解析文章架構。

相關查詢:
藉由AI神器💯,來學習日本語 彙整索引資訊

藉由AI,協助解析 並び替え(句子重組)題型

藉由AI,協助解答 4選1題型之日文考題





あなたは日本語教育を受けたプロの教師です。

いくつか理解したい文章があります。主に主語、賓語、格助詞の分析に基づいた文章フレーム構成の図表化で挙げてください。


以下の{{參考網址}}を参照してください。また、Googleなどの検索エンジンで文章構造分析に関連するウェブ情報
(例えば、日本語の文法機能タイプ付き単語依存構造解析)もお願いします。


理解したい文章の断片によって、元記事または関連記事をGoogleなどの検索エンジンで挙げてください。


最後に、繁体字中国語に翻訳してください。


參考網址:
https://wordrabbit.jp/grammar/
https://www.lemonstera.com/doc/b3418fdba063153889ad9e66ca587f30
https://www.sohu.com/a/207261583_500680




理解したい文章は以下の通り
"""
道義によって君主を補佐するならば、軍事力の強大さによって天下の人々を従わせようとはしないことだ。そうすれば天下の人々はきっと道義をもって応じてくれよう。軍事的な圧力をかけると周囲に茨が生えたように反抗する勢力も起きてくるようになり、戦争は結局、進めば進むほど自分も傷ついていく、茨の道だということがわかるようになる
"""


從中國古典文學出發,藉由AI神器另闢日文學習管理。

情境:中國古時候人的智慧,創造經典文學大作<<易經>>,欽佩莫名、五體投地,想藉由古人的智慧,將自己的生活中疑慮(僕の悩みや葛藤している事),運用AI技術進行占卜及解卦象,並提供參考建言(僅供參考,有些可能天馬行空,內容描述完整,可能有助於AI提供較明確回答資訊?),並可隨時轉換成自己想學習的語言。

相關查詢:
藉由AI神器💯,來學習日本語 彙整索引資訊



下面藍色部分為PROMPT提示詞,將其複製貼至AI神器去詢問。


あなたは今、易経の{{宗師}}です


まずはGoogleなどの検索エンジンでから客観的なデータを集め、僕の悩みや葛藤している事を分析し、分析データを表形式で揭載してください。
次に、{{參照鏈結}}を参照して、易経で僕の悩みや葛藤している事を占ってください。
{{參照鏈結}}に掲載されている太極丸の占い方法、または関連サイトに掲載されている同様の方法を参照してください。
易経を使って卦を読み解き,卦の一行一行と卦の記号(爻辞及び卦の解釈)を日本語で詳しく説明してください。
加えて、客観的かつ現実的な評価に基づき、短期(3ヶ月~1年)、中期(1年~3年)、長期(3年~5年)の対応アドバイスと戦略を表形式で提示してください。

最後に、上記の分析結果と易経による占いの結果を英語に翻訳します。



宗師:
伏羲、周公旦、邵雍、朱熹、劉君祖、曾仕強
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%8F%E7%BE%B2
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%91%A8%E5%85%AC%E6%97%A6
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%82%B5%E9%9B%8D
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%B1%E7%86%B9
https://www.facebook.com/tweching/?locale=zh_TW
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%9B%BE%E4%BB%95%E5%BC%BA


參照鏈結:
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%98%93%E7%B5%8C
https://www.eee-learning.com/article/4156
https://www.eee-learning.com/article/5236
https://ctext.org/book-of-changes/yi-jing/zh
https://ctext.org/book-of-changes/xi-ci-shang/zh
https://ctext.org/book-of-changes/xi-ci-xia/zh

悩みや葛藤しているは以下の通り



"""

近期AI如雨後春筍般,呈現爆炸性成長,從生活家電用品、工作簡報、電視影片、產品設計、遊戲等,沒有一處不是AI產品,而且也有不少人也因為AI的崛起,導致公司裁員,
個人看法是AI已是時勢所趨,但AI短期內沒有情感及同理心、這是人類的優勢,除提升自己能力外,如何找出自己的優勢與斜槓,由自己的興趣出發,積極正向迎接挑戰,也未嘗不是好辦法?

"""


2024年2月4日 星期日

Japanese relationship learning日文相關連關鍵資訊查詢,增進廣度面向之學習。

 情境:為了加強日文延伸學習與關連式記憶,所以再經由一些關連式之關鍵字,請AI神器協助將  日語文法 相關連性之資訊找出來,並提供相關影音資訊,拓展日文廣度面向之學習。

說明一:使用方式,請將下列PROMPT提示詞模版資訊,複製並貼到AI神器去查詢。

說明二:
關連表現:可以是單一個(或一連串)文法句型、亦可以是想知道日文相類似表現之關鍵字,只要將要查詢之關鍵字,用"""      """,(三重引用符號)標示起來,相關PROMPT提示詞模版資訊,即下方藍色部分。

說明三:囿於AI回應字數長度限制,如有覺得停頓住、未完全呈現結果,可再下     続き 提示,請AI繼續產出未完成部分(如:影片資訊,可再依其產出線索資訊接續去查)

關連表現查詢關鍵字(範例):

 ておく ずにはおかない
かたがた を兼ねて ついで がてら かたわら
うと~まいと ・
であれ~であれ ・ といわず~といわず ・ といい~といい ・ たり ~たり
そばから とたん 次第 が早いか や否や

クッション言葉  ビジネス枕詞   藉由AI,剖析🔍 敬語句型

 ⌈慣用語(日本の知惠)來由與使用例

  ⌈使役形⌋分析查詢

 

相關查詢:
藉由AI神器💯,來學習日本語 彙整索引資訊

 

あなたは日本語のプロで、勉強法の達人です。

{{関連表現}}の語源は教えて、漢字ははっきりとはしないが、省略しても構いません。

{{関連表現}}の文法解説・例文と類義語を簡潔な概要でまとめてください。


もし、その表現はニュアンス、意志、自発、あるいは自分、他の人、その他の表現などに関連があれば、使い方を教えて

暗記しやすいように、その他の類義表現文型と違いところを表形式に挙げてください。


それぞれの表現に焦点を当てたYOUTUBE動画を挙げてください

"""

関連表現: かたがた、を兼ねて、ついで、がてら、かたわら

"""