用PYTHON程式協助products sampling抽驗順位決策

情境:
商品抽驗順位決策參考,

希望依不同部門別,對其業管的商品進行抽樣檢查，
並優先對較久沒被 抽驗過之商品進行查驗，且如果累計抽查次數較多，則將抽驗順位向後調整,
依部門別,每次提供建議抽查之6樣商品

此種用法不限對抽驗商品名稱，亦可用在業務稽核用途；只要將，部門別 換做為總經理室、人事室、會計室 ，而商品名稱 換做 同仁姓名 ，可增加公平性

(抽驗商品資訊如下，有生鮮部、熟食部、及零食部，各自有抽驗過紀錄)

部門   商品名稱  抽查日     累計抽查次
生鮮部    海鮮    1121201       4
生鮮部    貢丸    1121102     2
生鮮部    甜不辣    1121002     1
生鮮部    凍豆腐    1120903     1
生鮮部    花枝丸    1120801        1
生鮮部    黑輪    1120703     1
生鮮部    海鮮    1120603        4
生鮮部    魚丸    1120503     1
生鮮部    海鮮    1121201     1
生鮮部    貢丸    1121102     1
生鮮部    甜不辣    1121002     1
生鮮部    凍豆腐    1120903     1
熟食部    羊肉串    1121201     1
熟食部    雞肉串    1121102     1
熟食部    肉包    1121002     2
熟食部    菜包    1120903     3
熟食部    炒飯    1120801     2
熟食部    炒麵    1120703     1
熟食部    雞塊    1120603        1
熟食部    肉包    1120603     2
熟食部    菜包    1120503       3
熟食部    烤玉米    1120401     4
零食部    花生    1121101     6
零食部    蜜餞    1121001     5



PROMPT提示訊息下法: (AI協助寫PYTHON程式)
針對D:\samplingLIST.csv,每列資料分別為部門別、 商品名稱、 抽檢日、累計抽驗數，
請以PYTHON程式, 協助分析提供下次優先抽驗商品名稱，
依部門別進行分類後，各自提供建議優先抽驗商品名稱,列出6商品，
請以 抽檢日為主要判斷,找出 商品名稱 最少被抽驗到的商品列為最優先抽驗,
以累計抽驗數為次要判斷,亦即次數較高者,則抽驗順位向後，
最後,請將結果放置於 D:\samplingOUTPUT.TXT,分別為 每部門別及  分別列出6件建議優先抽驗商品名稱。

產出結果，如下:   (減少漏網出錯,並提昇工作效率)
熟食部
烤玉米
雞塊
炒麵
炒飯
雞肉串
羊肉串


生鮮部
魚丸
黑輪
花枝丸
凍豆腐
甜不辣
貢丸


零食部
蜜餞
花生 

import csv
#自D:\samplingLIST.csv 載入檔案,略過標題列
with open('D:/samplingLIST.csv', newline='', encoding='UTF-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    header = next(reader)  # 略過標題列
    data = [row for row in reader]

# 按部門、檢查日期和累计檢查次數,對資料進行排序
data.sort(key=lambda x: (x[0], x[2], int(x[3])))

# 對分類資料進行反覆運算，並跟蹤每樣產品的檢測次數
inspections = {}
for row in data:
    department = row[0]
    product = row[1]
    if department not in inspections:
        inspections[department] = {}
    if product not in inspections[department]:
        inspections[department][product] = {'inspection_count': 0, 'inspection_dates': set()}
    inspections[department][product]['inspection_count'] += 1
    inspections[department][product]['inspection_dates'].add(row[2])

# 每個部門，提供至少的六個優先檢查產品清單,產出結果到 samplingOUTPUT.TXT  
with open('D:/samplingOUTPUT.TXT', 'w', encoding='UTF-8') as outfile:
    for department in inspections:
        outfile.write(f"\n\n{department}\n")
        sorted_products = sorted(inspections[department], key=lambda x: (len(inspections[department][x]['inspection_dates']), inspections[department][x]['inspection_count']))
        for product in sorted_products[:6]:
            outfile.write(f"{product}\n")

 

後記:

一、一開始是用VBA程式,但TRY了近10次都出現RUNTIME ERROR,改用PYTHON程式,1次就處理完成也沒有BUG,只要抽驗歷史紀錄持續更新，今後哪個最久沒被抽驗商品,也就無所遁形了😏。

二、PYTHON程式要讀檔類型為UTF-8編碼，可透過NOTEPAD++之主選單  編碼(N) | 轉成UTF-8 | 存檔至 D:\samplingLIST.csv。