情境:因為透過基本PROMPT提示詞，開發94+系統(環境為GEMINI CLI)，偶仍會遇到系統瓶頸之技術債等問題
運用於 PROMPT提示詞(如:藍色部分)之參考資訊 ，請LLM大型語言模型協助找尋問題
「目前正在開發一個名為 OOOO 的高度治理系統，採用 Node.js/Python 混合架構。請協助排除系統瓶頸
任務： 消除系統冗餘並實現自動化審計。
請使用 Deep Think 模式，
針對我目前 上下文分析、與可能造成問題根因進行剖析
輸出格式：其對應根因關係處置之具體理由與詳細說明 (範例參考)
* 偵測對象: 根因 (Root Cause)、是否有盲區(如:協調性出問題? 原因為妥善區分DEBUG、其它MODE?)
* 實體證據:
* 審計結論: 明確顯示查核成效 PASS、FAIL (Execution Gap)，包含可能風險，列入觀察事項等。
* 解決方案順位等級: 評估要求AI_AGENT，是否以協議方式再補強、最小干預 與 （Defensive Prompting）」思維
,並以誠信為原則，適時提出非疊床架屋方式之具體建議
參考資訊: DEEP THINK模式
